“石炭南北诸山产处亦多。昔人不用，故识之者少，今则人以代薪炊爨，锻炼铁石，大为民利。土人皆凿山为穴，横入十余丈取之……。”
——李时珍《本草纲目》
你一定想不到，“煤炭”一词竟然最早出现在我国明代医药学家李时珍的名作《本草纲目》中，书中对煤炭的各种名称、产地、外形、分类都作了翔实的考证。素有“工业粮食”之称的煤炭，是十八世纪以来人类使用的主要能源之一，也是冶金工业及化学工业的重要原料。
煤质的优劣对于煤炭的使用情况具有决定性作用，因此，在煤炭的生产、流通与应用过程中，一般要对其水分、灰分、挥发分、固定碳、全硫、发热量等指标进行检测，进而对煤炭的质量进行综合分析。传统煤质分析方法由于检测成本高、工作效率低、后续处理复杂等问题，正在遭受巨大的挑战，亟需一种行之有效的快速解决方案。
近红外光谱分析技术有机融合了光谱测量技术、化学计量学及基础测量技术，可快速准确地对含氢化合物（C-H、O-H、N-H、S-H）进行定量分析。下面请跟随瑞士万通DS近红外光谱固体分析仪的步伐，共同见证近红外光谱分析技术在煤质分析中的无限潜力。
#煤质分析｜示例
近红外光谱分析技术
实验原理
近红外光谱之漫反射——来自样品下方的近红外光穿过样品并与之相互作用，同时被部分吸收，未吸收的近红外光反射到检测器。不到1分钟即可完成测量，并显示结果。
实验样品
实验所用样品为30份0.2mm粒径的煤粉
总共进行7个指标的分析，包括：全水、内水、灰分、挥发分、固定碳、硫分、低位发热量。
实验仪器
DS近红外光谱固体分析仪
波长区间：nm~nm
检测器类型：Si检测器与PbS检测器
扫描次数：32
光谱采集
原始谱图
经SNV+二阶导处理后的谱图
建立定量分析模型
采用上述30个样品作为已知样品，采用偏最小二乘法建立定量分析模型。
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